Foodles est une entreprise (fictive) proposant des réfrigérateurs connectés à destination des salarié·es en entreprise. Leur application mobile permet de consulter les plats disponibles, réserver un repas et accéder à des informations clés (allergènes, prix, portions).
Suite à des retours terrain, l’entreprise a identifié des problèmes de lisibilité, de performance et de compréhension du parcours de réservation.
- comprendre les difficultés rencontrées par les utilisateurs lors de la réservation;
- tester la capacité à réserver un déjeuner rapidement dans un contexte professionnel;
- déterminer les freins : information manquante, filtres inefficaces, indisponibilités mal signalées;
- proposer des recommandations UX hiérarchisées, réalistes et priorisables;
- construire une vision commune des évolutions avec la Product Manager.
En tant qu’UX Designer, j’ai travaillé en étroite collaboration avec la Product Manager pour définir la méthodologie de test, construire un protocole centré sur la rapidité de réservation, la compréhension des informations et la lisibilité du parcours.
J’ai conduit l’analyse des observations recueillies, structuré les enseignements grâce à l’Atomic UX Research et transformé ces insights en recommandations UX priorisées selon leur impact.
- mise en place d’un protocole de test structuré pour mesurer la compréhension, la rapidité d’action et la lisibilité du parcours en contexte professionnel;
- conduite de tests utilisateurs et analyse fine des comportements grâce à l’Atomic UX Research : transformation des observations brutes en faits, puis en insights et opportunités d’amélioration;
- structuration des données récoltées (verbatims, blocages, incompréhensions) pour isoler les frictions les plus récurrentes et leurs causes profondes;
- construction d’une matrice “problème → impact → piste UX” afin de prioriser les actions;
- formalisation de pistes d’optimisation claires sur les points critiques du parcours (disponibilité, informations essentielles, filtres, photos), présentées sous forme d’exemples et de recommandations exploitables.
5 utilisateurs ont testé un scénario unique — réserver un déjeuner rapidement avant une journée chargée — découpé en 4 tâches clés. Les observations ont été analysées selon la méthode Atomic UX Research : faits, besoins, opportunités. 12 hypothèses ont été évaluées, révélant des frictions précises : 80% des participants ne comprennent pas les pictogrammes de disponibilité, 100% signalent l'absence de filtres pour régimes alimentaires et allergènes, 100% considèrent l'affichage de la provenance des ingrédients comme une valeur ajoutée. Ces insights ont été transformés en 5 recommandations priorisées par impact : disponibilité claire, affichage des régimes et allergènes, prix visible sur la fiche produit, lisibilité générale, filtres multi-critères.
Carine Renault (mentor) · CYril Cieslak (évaluateur) ‧ ANIA - PM (fictive) · Utilisateurs participants aux tests (salarié·es)
